Ассистент по базе знаний компании в мессенджере

Документы из хранилище ассистент запоминает в supabase и обновляет при каждом изменении, а сотрудники спрашивают в Slack голосом или текстом и получают ответ по актуальной версии.

  • Отвечает по документам компании
  • Память обновляется при правке файла
  • Понимает голос и текст
  • Работает в мессенджере или на сайте
Supabase Vector StoreDefault Data LoaderEmbeddings OpenAIGoogle DriveSupabase
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы данные в Slack и Supabase Vector Store всегда совпадали, их связывает готовый сценарий — изменения переносятся сами.

  1. Запуск: Новый файл
  2. Затем: Установить ID
  3. Затем: Скачать файл
  4. Затем: Извлечь из файла
  5. Затем: Векторное хранилище Supabase
  6. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  7. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  8. Затем: Векторные представления OpenAI
  9. Запуск: Файл изменён
  10. Затем: Удалить строку(и)
  11. Затем: Получить ID файла
  12. Затем: Переформатировать
  13. Затем: Скачать файл1
  14. Затем: Извлечь из файла1
  15. Затем: Векторное хранилище Supabase1
  16. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
  17. Затем: Векторные представления OpenAI1
  18. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
  19. Затем: Расшифровать запись
  20. Затем: Ассистент с базой знаний
  21. Затем: Ответ
  22. Затем: Текст
  23. Проверка: Голос или текст
  24. Если да — Скачать файл2
  25. Запуск: Триггер Telegram
  26. Затем: Память диалога1
  27. Затем: Векторное хранилище Supabase3
  28. Затем: Модель чата OpenAI2
  29. Затем: Векторные представления OpenAI3
  30. Затем: Модель чата OpenAI3
  31. Затем: Маркетинговая лестница

Настроить такую автоматизацию (Slack + Supabase Vector Store) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии