Чат-помощник по вашей документации

Сценарий превращает ваши документы в чат-помощника: он отвечает на вопросы команды и клиентов по вашей базе знаний, находя нужное по смыслу.

  • Ответы по вашим Google Docs прямо в чате
  • Поиск по смыслу, а не по ключевым словам
  • Обновили документы — ответы снова актуальны
  • Меньше повторяющихся вопросов к команде
Embeddings OpenAIMongoDB Atlas Vector StoreDefault Data LoaderGoogle DocsChat
Подключить Mongodbatlas и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Embeddings OpenAI и MongoDB Atlas Vector Store собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Импорт из Google Docs
  3. Затем: Вставить в хранилище векторов MongoDB
  4. Затем: Ассистент по базе знаний
  5. Затем: Модель чата OpenAI
  6. Затем: Векторные представления OpenAI
  7. Затем: Простая память
  8. Затем: Векторный поиск MongoDB
  9. Затем: Загрузчик разделов документа
  10. Затем: Разбивка документа на чанки
  11. Затем: Генератор эмбеддингов OpenAI
  12. Запуск: Новое сообщение в чате

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии