Данные из вложений в почте — сами в таблице

Как это работает

Перенос данных из AWS S3 в carrotQuest делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

1. Запуск: Запланировать триггер
2. Затем: Gmail - Получить письма
3. Затем: Домен Filter
4. Проверка: Отфильтровать валидные письма
5. Затем: Получить вложения Gmail
6. Затем: Определить типы файлов
7. Проверка: ЕСЛИ - Есть Excel?
8. Если да — Извлечь данные из Excel
9. Затем: Распарсить данные Excel
10. Проверка: Объединить все пути
11. Затем: Распарсить все результаты
12. Проверка: Filter валидные данные
13. Затем: Сохранить в Google Sheets
14. Затем: Получить метки Gmail
15. Затем: Проверить метки
16. Проверка: ЕСЛИ - Нужны метки?
17. Если да — Подготовить создание меток
18. Проверка: Создать метки Filter
19. Затем: Создать метку Gmail
20. Затем: Получить ID новых меток
21. Затем: Получить ID меток Merge
22. Затем: Подготовить применение меток
23. Проверка: Есть письма?
24. Затем: Применить метки Gmail
25. Если нет — Передать метки
26. Затем: Извлечь ID электронной почты
27. Если нет — ЕСЛИ - Есть PPTX/PDF?
28. Если да — ConvertAPI в PNG
29. Затем: Подготовить к загрузке в S3
30. Затем: Загрузить в S3 (PPTX)
31. Затем: Собрать URL из S3
32. Затем: Подготовить запрос к GPT (PPTX)
33. Затем: Анализ изображений GPT Vision
34. Если нет — ЕСЛИ - Есть изображение?
35. Если да — Подготовить метаданные изображения
36. Затем: Загрузить в S3 (Изображение)
37. Затем: Подготовить запрос к GPT (Изображение)
38. Затем: Анализ изображений GPT
39. Если нет — Подготовить запрос к GPT (Текст)
40. Затем: Анализ текста GPT

Настроить такую автоматизацию (AWS S3 + carrotQuest) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.