ИИ-ассистент, который знает твои документы и отвечает в любом канале

Один помощник читает твои таблицы, файлы и базу знаний и отвечает на вопросы прямо в почте, чате или мессенджере. Свежие факты он при необходимости уточняет во внешнем поиске.

  • Отвечает по твоим документам, а не общими фразами
  • Работает из любого канала — почта, чат, мессенджер
  • Сам подгружает твои файлы в поисковую базу
  • Свежие факты уточняет во внешнем поиске
Google Sheets ToolMCP ServerDefault Data LoaderSupabase Vector StoreEmbeddings OpenAI
Подключить mcp и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы данные из Google Sheets автоматически попадали в Google Drive, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

  1. Запуск: MCP Server Таблицы
  2. Затем: Google Sheets - Читать данные
  3. Затем: Google Sheets - Очистить данные
  4. Затем: Google Sheets - Добавить данные
  5. Затем: Google Sheets - Создать лист
  6. Затем: Google Sheets - Обновить данные
  7. Затем: Google Sheets - Удалить лист
  8. Запуск: Запуск вручную
  9. Затем: Скачать файл
  10. Затем: Добавить в Supabase Vector DB
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
  13. Затем: Векторные представления OpenAI1
  14. Запуск: Запуск из другого сценария
  15. Проверка: Какое действие
  16. Если да — Скачать файл1
  17. Проверка: Тип файла
  18. Если да — Извлечь текст из PDF
  19. Затем: Получить PDF-ответ
  20. Если нет — Извлечь данные из CSV
  21. Затем: Получить CSV-ответ
  22. Если нет — Проанализировать изображение
  23. Если нет — Расшифровать аудио
  24. Запуск: Google Drive MCP сервер
  25. Затем: Прочитать файл из GDrive
  26. Затем: Искать файлы в GDrive
  27. Затем: Память чата Postgres1
  28. Затем: Векторные представления OpenAI2
  29. Затем: Reranker Cohere1
  30. Затем: Чат-модель Anthropic1
  31. Затем: Структурированные данные1
  32. Затем: Общие знания1
  33. Затем: Обдумать1
  34. Затем: Запрос к модели в Perplexity1
  35. Затем: Искать документ в Google Drive1
  36. Затем: Таблицы MCP
  37. Затем: Агент знаний1
  38. Затем: Модель рассуждений (рекомендуется)
  39. Затем: Калькулятор
  40. Затем: Память чата Postgres
  41. Затем: Модель чата OpenAI1
  42. Затем: HTTP-запрос1
  43. Затем: Linkedin Скрейпер
  44. Затем: Создать отчеты
  45. Затем: Отправить сообщение
  46. Затем: Создать структурированные отчеты
  47. Затем: Перевести Markdown в HTML
  48. Затем: Модель чата OpenRouter
  49. Затем: Send a text message
  50. Затем: Send message
  51. Затем: Отправить сообщение1
  52. Затем: Отправить сообщение2
  53. Запуск: Триггер Slack
  54. Затем: Установить переменную сообщения
  55. Затем: Основной агент
  56. Запуск: Триггер Telegram
  57. Запуск: Триггер Gmail
  58. Запуск: WhatsApp триггер

Эту интеграцию Google Sheets и Google Drive можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии