ИИ-исследование по многим источникам — одним запросом

Сценарий разбивает вопрос на под-запросы, собирает и проверяет источники, сводит их в резюме и присылает результат в Telegram и на Keap.

  • Ответ по многим источникам сразу
  • Слабые источники отсеиваются
  • Повторные вопросы берутся из кэша redis
  • Результат в Telegram, на Keap и в oneC
WebhookRedisMCP Client ToolBright Data

Как это работает

Чтобы связать Telegram и Keap, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запись Webhook
  2. Затем: Задать переменные
  3. Затем: Проверить кэш
  4. Проверка: Проверить попадание в кэш
  5. Если да — Вернуть из кеша
  6. Если да — Записать попадание в кеш
  7. Если нет — Проверить лимит Limit
  8. Затем: Агент многошагового рассуждения
  9. Затем: Разделить подзапросы
  10. Затем: Агент оптимизации запросов
  11. Затем: Агент многоисточникового поиска
  12. Затем: Разделить URL для параллельного скрапинга
  13. Затем: Параллельный веб-скрапинг
  14. Затем: Продвинутое извлечение и анализ данных
  15. Затем: Проверить источник
  16. Проверка: Проверить источники Filter
  17. Если да — Агрегировать все результаты
  18. Затем: Умный Summarizeр с контекстом
  19. Затем: Сохранить в кеш
  20. Затем: Подготовить результаты
  21. Запуск: Ответить на вебхук
  22. Затем: Отправить уведомление в Slack
  23. Затем: Отправить email-отчет
  24. Затем: Записать в таблицу
  25. Затем: Парсер вывода рассуждения
  26. Затем: GPT-4o (Рассуждение)
  27. Затем: Парсер вывода оптимизатора
  28. Затем: GPT-4o Mini (Оптимизатор)
  29. Затем: Bright Data MCP Tool
  30. Затем: Парсер вывода поиска
  31. Затем: GPT-4o (Поиск)
  32. Затем: Парсер вывода извлечения
  33. Затем: GPT-4o (Извлечение)
  34. Затем: Парсить результат валидации
  35. Затем: Проверить GPT-4o Mini
  36. Затем: Распарсить итог
  37. Затем: Проверить GPT-4o (Summarizeр)

Эту интеграцию Telegram и Keap можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.