Советчик по фильмам: опиши словами — получи три варианта

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и GitHub, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

1. Запуск: Запуск вручную
2. Затем: GitHub
3. Затем: Извлечь из файла
4. Затем: Векторное хранилище Qdrant
5. Затем: Векторные представления OpenAI
6. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
7. Затем: Разделитель токенов
8. Запуск: Новое сообщение в чате
9. Затем: ИИ-агент
10. Затем: Модель чата OpenAI
11. Затем: Инструмент вызова сценария n8n
12. Затем: Память диалога
13. Запуск: Триггер выполнения сценария
14. Затем: Запрос рекомендаций эмбеддингов (OpenAI)
15. Затем: Извлечение эмбеддинга
16. Проверка: Слияние
17. Затем: Вызов API рекомендаций Qdrant
18. Затем: Получить метаданные рекомендуемых фильмов
19. Затем: Разделить
20. Проверка: Слияние1
21. Затем: Выбрать поля для агента
22. Затем: Агрегировать
23. Затем: Разделить1
24. Затем: Запрос анти-рекомендаций эмбеддингов (OpenAI)
25. Затем: Извлечение эмбеддинга1

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + GitHub) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.