Советчик по фильмам: опиши словами — получи три варианта

Готовый чат-советчик ищет фильмы по смыслу твоего запроса в базе Pinecone Vector Store и выдаёт три точные рекомендации — учитывая и что хочешь, и что не хочешь.

  • Подбирает фильмы по описанию своими словами
  • Учитывает и «хочу», и «не хочу»
  • Советует реальные фильмы из базы, без выдумок
  • Отвечает готовой тройкой рекомендаций
GitHubEmbeddings OpenAIDefault Data LoaderQdrant Vector StoreChat
Подключить Pinecone Vector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Pinecone Vector Store и GitHub, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: GitHub
  3. Затем: Извлечь из файла
  4. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  5. Затем: Векторные представления OpenAI
  6. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  7. Затем: Разделитель токенов
  8. Запуск: Новое сообщение в чате
  9. Затем: ИИ-агент
  10. Затем: Модель чата OpenAI
  11. Затем: Инструмент вызова сценария n8n
  12. Затем: Память диалога
  13. Запуск: Триггер выполнения сценария
  14. Затем: Запрос рекомендаций эмбеддингов (OpenAI)
  15. Затем: Извлечение эмбеддинга
  16. Проверка: Слияние
  17. Затем: Вызов API рекомендаций Qdrant
  18. Затем: Получить метаданные рекомендуемых фильмов
  19. Затем: Разделить
  20. Проверка: Слияние1
  21. Затем: Выбрать поля для агента
  22. Затем: Агрегировать
  23. Затем: Разделить1
  24. Затем: Запрос анти-рекомендаций эмбеддингов (OpenAI)
  25. Затем: Извлечение эмбеддинга1

Эту интеграцию Pinecone Vector Store и GitHub можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии