Аудит качества отзывов после собеседований — с баллом и рекомендациями

Сценарий берёт отзывы из таблица, оценивает их качество по критериям, считает балл, сохраняет результат и присылает интервьюеру сводку в mangoOffice, а при низком балле — рекомендации.

  • Формальные отзывы видно сразу, а не после неудачного найма
  • У каждого интервьюера есть измеримый балл качества
  • Рекомендации приходят адресно, а не всей команде
  • Сбои разбора фиксируются и не теряются
Google Sheets
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы данные из mangoOffice автоматически попадали в Google Sheets, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Получить необработанные данные обратной связи
  3. Затем: Проанализировать качество обратной связи
  4. Проверка: Проверить ответ ИИ
  5. Если да — Разобрать JSON вывод ИИ
  6. Затем: Рассчитать взвешенный показатель качества late
  7. Затем: Отправить сводку обратной связи интервьюеру
  8. Затем: Сохранить оценки в таблицу
  9. Проверка: Проверить необходимость обучения
  10. Если да — Отправить рекомендации по обучению
  11. Если нет — Записать ошибки ИИ
  12. Затем: Оценщик качества ИИ (GPT-4o)1

Настроить такую автоматизацию (mangoOffice + Google Sheets) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии