Автоматический дозаказ товара у поставщиков по остаткам

Сценарий регулярно проверяет остатки и скорость продаж, с помощью ИИ готовит оптимальные заказы поставщикам и рассылает их, откладывая крупные на утверждение.

  • Ловит заканчивающиеся товары заранее
  • Считает спрос по реальным продажам
  • ИИ готовит оптимальные заказы поставщикам
  • Крупные заказы уходят на утверждение
Поставить себеScriptera

Как это работает

Рутину в Snowflake и Mandrill берёт на себя готовый сценарий — настраивается за пару минут.

  1. Запуск: Проверять склад каждые 6 часов
  2. Затем: Запросить ERP по товарам с низким остатком
  3. Затем: Получить данные о скорости продаж за 90 дней
  4. Проверка: Объединить данные об остатках и продажах
  5. Затем: Рассчитать скорость продаж и риск дефицита late
  6. Затем: Сформировать оптимизированные заказы с Mistral AI
  7. Затем: Распарсить и проверить ответ ИИ
  8. Проверка: Направить по критериям утверждения
  9. Если да — Вставить утвержденные заказы в ERP
  10. Затем: Обновить остатки по заказам
  11. Затем: Сгруппировать заказы по поставщику
  12. Затем: Отправить заказ поставщику
  13. Затем: Создать журнал аудита
  14. Затем: Отправить уведомление в Slack
  15. Если нет — Отметить для одобрения менеджером
  16. Затем: Инструмент: Получить каталог поставщика
  17. Затем: Инструмент: Проверить бюджет
  18. Затем: Mistral AI языковая модель

Настроить такую автоматизацию (Snowflake + Mandrill) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии