Автоматический разбор аварий с опорой на прошлые случаи — в чат

Сценарий получает сигнал об аварии, сам смотрит метрики и состояние систем, поднимает похожие прошлые случаи и присылает в чат разбор с предложением решения.

  • Разбор ждёт дежурного, а не наоборот
  • Похожие прошлые аварии поднимаются автоматически
  • Смотрит сразу в несколько источников
  • Ответ приходит прямо в ветку с сигналом
MCP Client ToolWebhookQdrant Vector StoreEmbeddings Google Gemini

Как это работает

Автоматизация Postgres PGVector Store и express не требует кода: готовый сценарий выполняет рутину сам.

  1. Запуск: Получать оповещения
  2. Затем: Установить переменные
  3. Затем: Предварительная обработка оповещений
  4. Затем: ИИ-агент
  5. Затем: Получить сообщения оповещений
  6. Затем: Поиск оповещения
  7. Затем: Отправить отчет
  8. Затем: Модель чата OpenAI
  9. Затем: K8S mcp
  10. Затем: Grafana mcp
  11. Затем: Digitalocean MCP
  12. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  13. Затем: Встраивания Google Gemini
  14. Затем: Gitlab MCP

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и express можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.