Автоответы поддержки по базе знаний с передачей сложного человеку

Сценарий читает письма из почта, отвечает по базе знаний из Postgres PGVector Store, ведёт учёт в Webflow и поднимает срочное в Telegram.

  • Вопросы сортируются по теме автоматически
  • Ответ берётся из ваших материалов через Postgres PGVector Store
  • Все обращения ведутся в Webflow
  • Срочное поднимается человеку в Telegram
GmailGoogle Drive
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Перенос данных из Webflow в Telegram делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Триггер Gmail
  2. Затем: Текстовый классификатор
  3. Затем: Установить метаданные тикета
  4. Затем: Техподдержка
  5. Затем: Отправить ответ Gmail
  6. Затем: Записать на дашборд поддержки
  7. Затем: Установить метаданные тикета1
  8. Затем: Поддержка по биллингу
  9. Затем: Установить метаданные тикета3
  10. Затем: Срочная эскалация
  11. Затем: Эскалация Slack человеку
  12. Затем: Установить метаданные тикета2
  13. Затем: Агент техподдержки
  14. Затем: Классифицировать модель OpenAI
  15. Затем: Модель чата Google Gemini
  16. Затем: Pinecone Vector Store
  17. Затем: Векторные представления OpenAI
  18. Запуск: Триггер Google Диска
  19. Затем: Google Drive
  20. Затем: Pinecone Vector Store1
  21. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  22. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  23. Затем: Векторные представления OpenAI1

Настроить такую автоматизацию (Webflow + Telegram) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии