База для поиска по смыслу в расшифровках видео

Сценарий собирает расшифровки ваших видео и складывает их в базу, по которой можно искать по смыслу, а не по точным словам. Основа для умного поиска и ответов по вашим видео.

  • Расшифровки видео превращаются в поисковую базу
  • Ищешь по смыслу, а не по точным словам
  • Новые видео из таблицы обрабатываются по очереди
  • Готовая основа для умного поиска и ответов
Подключить Qdrant Vector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Notion и Qdrant Vector Store собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Airtable2
  3. Затем: Обработчик расшифровок
  4. Затем: Pinecone Vector Store
  5. Затем: Airtable
  6. Проверка: Обработать по одному
  7. Затем: Apify NinjaPost
  8. Затем: Ожидание
  9. Затем: Получить JSON TS
  10. Затем: JSON Stringifier
  11. Затем: Задать поля
  12. Затем: Airtable1
  13. Затем: Векторные представления OpenAI
  14. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  15. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии