База знаний для ИИ из данных сайта

Сценарий собирает данные с сайта, приводит их к аккуратному виду и раскладывает в умную память Postgres PGVector Store — чтобы ИИ отвечал по сути.

  • Сайт превращается в базу знаний
  • Умная память Postgres PGVector Store для ИИ
  • ИИ отвечает по твоим данным
  • Сбор и подготовка — автоматом
Pinecone Vector StoreEmbeddings Google GeminiDefault Data Loader
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Pinecone Vector Store, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Установить поля: URL и Webhook URL
  3. Затем: Выполнить веб-запрос
  4. Затем: Форматирование структурированных JSON
  5. Затем: Вебхук для структурированных данных
  6. Затем: Извлечение информации с форматированием данных
  7. Затем: ИИ-агент
  8. Затем: Pinecone Vector Store
  9. Затем: Вебхук для структурированного ответа AI-агента
  10. Затем: Встраивания Google Gemini
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Затем: Модель чата Google Gemini1
  14. Затем: Модель чата Google Gemini2
  15. Затем: Модель чата Google Gemini
  16. Затем: Парсер структурированного вывода

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и Pinecone Vector Store можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии