Как это работает
Чтобы данные из Slack автоматически попадали в Databricks, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.
- Запуск: Запуск сообщения Telegram
- Затем: Классифицировать ввод Telegram
- Проверка: Переключить тип ввода
- Если да — Отправить главное меню пользователю
- Если нет — Переключить выбор callback
- Если да — Запросить у пользователя описание изображения
- Если нет — Запросить у пользователя заголовок блога
- Если нет — Отправить справку
- Если нет — Проверить формат команды
- Если да — Определить тип текстового ввода
- Проверка: Переключить тип текстовой команды
- Если да — Показать печатание для генерации изображения
- Затем: Сформировать URL генерации изображения
- Затем: Скачать AI-изображение
- Затем: Отправить результат изображения в Telegram
- Затем: Записать промпт изображения в Google Sheets
- Затем: Загрузить изображение в Google Drive
- Если нет — Показать печатание для ответа статьи
- Затем: Сохранить промпт блога
- Затем: Записать промпт блога в Google Sheets
- Затем: Отправить варианты стиля статьи
- Если нет — Уведомить о неверном формате ввода
- Если нет — Сохранить выбранный стиль статьи
- Затем: Получить последний промпт пользователя
- Затем: Извлечь последний промпт блога
- Затем: Сгенерировать статью с помощью Gemini
- Затем: Разобрать ответ Gemini
- Затем: Отправить статью в Telegram
- Затем: Записать итоговую статью в Google Sheets
- Затем: Gemini Chat Model
Настроить такую автоматизацию (Slack + Databricks) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.