Бот, который отвечает по вашим документам

Сценарий сам загружает документы из папки в базу знаний, а бот в мессенджере отвечает на вопросы по их содержимому.

  • Новый документ из хранилище попадает в базу знаний сам
  • Ответы строятся по вашим документам, а не из головы
  • Обработанные файлы переезжают в отдельную папку
  • Отвечает только своим — чужие в бот не пишут
Google DriveDefault Data LoaderQdrant Vector StoreEmbeddings OpenAI
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Slack собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер нового файла
  2. Затем: Скачать файл
  3. Затем: Вставить в Qdrant
  4. Затем: Переместить в обработанную папку
  5. Затем: Загрузить данные документа
  6. Затем: Разбить текст на части
  7. Запуск: Триггер сообщения Telegram
  8. Проверка: Фильтр авторизованного пользователя
  9. Затем: ИИ-агент1
  10. Затем: Отправить ответ в Telegram
  11. Затем: OpenAI Embeddings
  12. Затем: База знаний Qdrant
  13. Затем: Модель чата OpenAI1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии