Бот поддержки с базой ответов и передачей эксперту

Как это работает

Интеграция Slack и Postgres PGVector Store собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Триггер Telegram
2. Затем: Извлечь ID группы
3. Затем: Флаг подготовки ответа Code
4. Проверка: Вопрос или ответ Switch
5. Если да — Вопрос Filter Code
6. Проверка: Валидный вопрос IF
7. Если да — Установить исходный вопрос
8. Затем: Искать ответ в Pinecone
9. Затем: Filter похожих ответов
10. Затем: Восстановить исходный вопрос
11. Затем: Получить первый ответ
12. Проверка: Проверить наличие ответа
13. Если да — Задать поля
14. Затем: Отправить автоответ
15. Если нет — Редактировать поля Добавить ID пользователя Метаданные
16. Затем: Создать тикет Code
17. Затем: Pinecone Vector Store
18. Затем: Проверить кеш
19. Проверка: Кеш совпал, если
20. Если да — Отправить ответ из кеша
21. Если нет — Pinecone Результат парсинга Code
22. Затем: Отправить эксперту сообщение
23. Если нет — Переформулировать сообщение late
24. Если нет — Эксперт Code
25. Проверка: Эксперт IF
26. Если да — Добавить ID пользователя Метаданные Ответ
27. Затем: Извлечь исходный вопрос
28. Затем: Получить первый результат
29. Затем: Ответ эксперта сообщение
30. Затем: Установить QA для Pinecone
31. Затем: Обернуть для Pinecone
32. Затем: Pinecone Добавить ответ
33. Затем: Векторные представления OpenAI
34. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
35. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
36. Затем: Векторные представления OpenAI1
37. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
38. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
39. Затем: Векторные представления OpenAI3

Настроить такую автоматизацию (Slack + Postgres PGVector Store) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.