Бот-помощник, который понимает текст, голос, фото и документы

Как это работает

Интеграция Telegram и vkCloudS3 собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Триггер Telegram
2. Проверка: Маршрутизатор входящих сообщений
3. Если да — Извлечь текст
4. Затем: AI агент базы знаний
5. Затем: Telegram
6. Если нет — Скачать аудио
7. Затем: Перевести в текст
8. Если нет — Скачать фото
9. Затем: Исправить mimeType1
10. Затем: Фото в текст
11. Затем: Извлечь текст и содержимое
12. Если нет — Поддерживаемые типы документов
13. Проверка: Если
14. Если да — Сгруппировать похожие документы
15. Проверка: Маршрутизатор документов
16. Если да — Скачать картинку
17. Затем: Исправить mimeType
18. Затем: Фото в текст1
19. Если нет — Скачать PDF
20. Затем: Извлечь текст из PDF
21. Затем: Извлечь текст4
22. Если нет — Скачать Word документ
23. Затем: Файл в Base64
24. Затем: Конвертировать в текст (convertapi.com)
25. Затем: Скачать текст
26. Затем: Извлечь текст5
27. Если нет — Скачать таблицу
28. Затем: Извлечь из таблицы
29. Затем: Извлечь текст1
30. Если нет — Скачать JSON
31. Затем: Извлечь данные из JSON
32. Затем: Извлечь текст2
33. Если нет — Скачать XML
34. Затем: Извлечь данные из XML
35. Затем: Извлечь текст3
36. Если нет — Извлечь сообщение ошибки
37. Затем: Печатает…
38. Запуск: Запуск вручную
39. Затем: Скачать файл
40. Затем: Добавить в Supabase Vector DB
41. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
42. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
43. Затем: Модель чата OpenAI1
44. Затем: Векторные представления OpenAI
45. Затем: Векторные представления OpenAI1
46. Затем: Память чата Postgres
47. Затем: Reranker Cohere
48. Затем: Поиск в векторном хранилище Supabase

Настроить такую автоматизацию (Telegram + vkCloudS3) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.