Бот в мессенджере отвечает клиентам по твоим документам

Загрузи свои материалы — сценарий отвечает клиентам в мессенджере по ним: находит нужное в документах и даёт точный ответ, а не общие слова.

  • Собирает базу знаний из твоих документов в Google Drive
  • Отвечает клиентам в botHelp по твоим материалам
  • Находит нужное и отвечает по сути
  • Работает круглосуточно, без оператора
Qdrant Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data LoaderWebhook
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Google Drive, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Создать коллекцию
  3. Затем: Обновить коллекцию
  4. Затем: Получить папку
  5. Затем: Скачать файлы
  6. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  7. Запуск: Ответить на вебхук
  8. Затем: ИИ-агент
  9. Затем: Отправить
  10. Затем: Модель чата OpenAI
  11. Затем: Векторные представления OpenAI
  12. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  13. Затем: Разделитель токенов
  14. Запуск: Проверить
  15. Запуск: Ответить
  16. Проверка: Это сообщение?
  17. Если нет — Только сообщение
  18. Затем: Память диалога
  19. Затем: Модель чата OpenAI1
  20. Затем: Извлечь из векторного хранилища Qdrant
  21. Затем: Векторные представления OpenAI2
  22. Затем: База знаний

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии