Scriptera118 сценариев


2Отзывы из формы — сами по таблицам: хорошие и плохие

3Отзывы о продукте — в базу, а важные — в задачи

1Разбор отзывов клиентов и готовый пост из каждого

1Сбор отзывов гостей в таблицу с оповещением команды

1Приём обращений с сайта — журнал заявок и автоответ клиенту

3Сообщения из чата — в заявки поддержки

2Письма в поддержку сортируются и превращаются в задачи

3Заявка из формы — в задачу трекера
База вопросов и ответов с тегами собирается через форму

3Письма клиентов превращаются в обращения с журналом в таблице

3Разбор отзывов клиентов по категориям с оповещением

2Баг-репорты из поддержки — в одну таблицу

2Готовые цитаты для рекламы из отзывов клиентов

2Ответы на отзывы о компании с готовым черновиком

3Раннее выявление риска ухода клиентов из обращений Zendesk

2Приём заявок голосом и текстом в мессенджере

2Автоответы на письма клиентов с историей обращений
1Новые отзывы на приложение — письмом, как только появились

3Разбор обращений из почты: категория, приоритет, тикет и тревога по критичным

3Контроль свежести базы знаний — просроченные статьи сами приходят в чат

4Поддержка из чата и почты в одном окне

3Черновик ответа в поддержке — по твоей базе знаний

3Обратная связь из формы — в задачи ваших трекеров

3Расшифровки звонков — сразу в таблицу и базу

3Письма в поддержку становятся тикетами с приоритетом

3Обращения из почты и с формы — один поток с приоритетом и автоответом

3Сбор положительных отзывов клиентов

1Ответы на вопросы о недвижимости в мессенджере — с передачей горячих клиентов агенту
1Чат на сайте, который собирает заявки — ответы ИИ и контакты в таблицу

3Бот поддержки в мессенджер по вашим документам

1Сортировка входящих заявок по отделам
1Анализ настроения клиентов в CRM — письмо при негативе

4Все обращения клиентов в одном месте — с почты и с сайта
1Отзывы и готовые черновики ответов — каждое утро на почте

2Обращения из почты и форм — в один поток

1Удержание подписчиков — письмо до отмены, а не после

3Сбор отзывов с разбором и благодарностью клиенту

5Обращения сортируются по важности, задачи ставятся сами

1Письма ушедшим клиентам — личные, в тоне бренда, каждый день

3Отзывы с карт: готовый ответ на каждый и сигнал о плохом
Сбор оценок клиентов через форму со звёздами

2Оценка качества звонков и обратная связь оператору письмом

2Ассистент в мессенджере для текста и голоса — с памятью

2Разбор входящих звонков: суть, срочность и строка в таблице

4Зависшие тикеты — напоминания сами собой

2Круглосуточные ответы гостям отеля на их языке

3Разбор звонков: недовольный клиент — сигнал руководителю сразу

2Заявки поддержки по темам — с учётом и сводкой на почту

2Сигнал на допродажу из обращений в поддержку

2Стена добрых слов: положительные отклики в таблицу и в чат

2Личный ответ каждому участнику вебинара — автоматически

2Риск ухода клиента: расчёт по активности и действие под каждый уровень

3Запрос обратной связи сразу после закрытия обращения

2Разбор звонка сразу после разговора: возражения, риски, следующий шаг

3Разбор писем в поддержку: срочное — команде, обычное — автоответ

4Разбор обратной связи: злое — в чат, вопросы — с ответом

3Обработка жалоб по персональным данным: реестр, ответ, уведомление

3Умная сортировка обращений в поддержку с amoCrm

3Заявки из мессенджера и почты в одном потоке — с приоритетом
1Выводы о продукте из звонков с клиентами — в базу
1Приём заказов в чате с записью в таблицу — автоматически

4Сбор отзывов у клиентов и сводка в чат — автоматически
1Отчёт по техподдержке со сроками — на почту

2Опросы удовлетворённости после закрытия обращений — сами

5Отзывы из формы сортируются сами: задачи, таблица, оповещения
1Запись звонка → заметка и задача в карточке клиента

2Недельный разбор звонков команды — таблица с деталями и сводка в чат

4Разбор обращений в поддержку — по срочности, автоматически

2ИИ-рекомендации блюд к каждому заказу в мессенджере

1Разбор записей звонков: карточка клиента обновляется сама

4База частых вопросов, которая растёт из писем поддержки

5Разбор записей звонков: расшифровка, статус клиента, задача

3Ответы клиентам в личке по наличию — сами

3Умный разбор и ответы на обращения из формы

2Бот-поддержка в мессенджере с уведомлением на почту
1Оценка качества обращений в поддержке — автоматически

3Все обращения поддержки в одной таблице

4Сводка по обращениям поддержки — темы и настрой клиентов

1ИИ-чат на сайте: отвечает посетителям и записывает на встречи

2Черновики ответов на заявки с сайта — готовы сами

2База знаний из обращений поддержки — автоматически

3Ответы на тикеты поддержки по вашей базе частых вопросов

5Показатели поддержки из двух систем — в одном недельном отчёте
1Маркетинговые инсайты из звонков с продаж — в базе знаний

4Заявки из почты в тикеты Jira с ответом ИИ

2Разбор звонков с рекомендациями для менеджеров

2Чат-бот, который отвечает по содержимому твоего сайта

5Уведомление клиента о починке бага — сразу после закрытия задачи

3Контроль сроков по тикетам — предупреждение до просрочки

3Ответы на письма клиентов по твоим документам — автоматически

5Автоответы поддержки по базе знаний с передачей сложного человеку

2Приём заказов на еду в мессенджере — в таблицу и календарь

3Опрос удовлетворённости после сделки с разбором ответов

4Разбор проблем с платежами: ответ клиенту и эскалация внутрь

5Разбор отзывов клиентов по темам — с задачами и отчётом

2Заявки: автоматический разбор по категориям и напоминания по срокам

2Обращения поддержки — в список задач для разработки

2Обращения с сайта: контакт, тикет и ответ без ручного ввода

5Встреча нового клиента после заявки — под ключ

3Сообщения из соцсети сортируются, а ответ вы подтверждаете кнопкой