Сценарии Mailopost + Twake — Поддержка клиентов

Всё, что можно связать между Mailopost и Twake, уже собрано в готовые сценарии — без кода и программиста.

33 сценария

Срочные сообщения из Telegram — в Twake и Zendesk
Разбор отзывов клиентов по категориям с оповещением
Раннее выявление риска ухода клиентов из обращений Zendesk
Разбор обращений из почты: категория, приоритет, тикет и тревога по критичным
Контроль свежести базы знаний — просроченные статьи сами приходят в чат
Обращения из почты и с формы — один поток с приоритетом и автоответом
Обращения сортируются по важности, задачи ставятся сами
Все обращения клиентов в одном месте — с почты и с сайта
Разбор звонков: недовольный клиент — сигнал руководителю сразу
Круглосуточные ответы гостям отеля на их языке
Стена добрых слов: положительные отклики в таблицу и в чат
Разбор писем в поддержку: срочное — команде, обычное — автоответ
Обработка жалоб по персональным данным: реестр, ответ, уведомление
Разбор звонка сразу после разговора: возражения, риски, следующий шаг
Сбор отзывов у клиентов и сводка в чат — автоматически
Отзывы из формы сортируются сами: задачи, таблица, оповещения
Разбор обращений в поддержку — по срочности, автоматически
База частых вопросов, которая растёт из писем поддержки
ИИ-рекомендации блюд к каждому заказу в мессенджере
Недельный разбор звонков команды — таблица с деталями и сводка в чат
Разбор записей звонков: расшифровка, статус клиента, задача
Все обращения поддержки в одной таблице
Заявки жильцов: разбор, назначение мастера, ответ и контроль сроков
Показатели поддержки из двух систем — в одном недельном отчёте
Разбор звонков с рекомендациями для менеджеров
Автоответы поддержки по базе знаний с передачей сложного человеку
Уведомление клиента о починке бага — сразу после закрытия задачи
Контроль сроков по тикетам — предупреждение до просрочки
Встреча нового клиента после заявки — под ключ
Сообщения из соцсети сортируются, а ответ вы подтверждаете кнопкой
Разбор фидбека тестировщиков: задачи, база знаний и ответ автору
Разбор отзывов и ответы клиентам — автоматически
Ответы на письма поддержки — по твоей базе знаний

Любой сценарий из этой подборки можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.