Scriptera
Автоматизации Microsoft Teams и YouTube — Поддержка клиентов
Готовые сценарии, где вместе работают Microsoft Teams и YouTube (поддержка клиентов): выбери — копия появится у тебя и заработает сама.
32 сценария
- Новые диалоги в microsoftTeams — запуск запросов в YouTube
- Срочные сообщения из Microsoft Teams — в Telegram и Zendesk
- Сообщения из чата — в заявки поддержки
- Разбор отзывов клиентов по категориям с оповещением
- Раннее выявление риска ухода клиентов из обращений Zendesk
- Разбор обращений из почты: категория, приоритет, тикет и тревога по критичным
- Обратная связь из формы — в задачи ваших трекеров
- Контроль свежести базы знаний — просроченные статьи сами приходят в чат
- Обращения из почты и с формы — один поток с приоритетом и автоответом
- Чат-помощник для поддержки и сбора заявок
- Обращения сортируются по важности, задачи ставятся сами
- Круглосуточные ответы гостям отеля на их языке
- Приём заказов в чате с подтверждением оплаты тобой
- Разбор звонков: недовольный клиент — сигнал руководителю сразу
- Стена добрых слов: положительные отклики в таблицу и в чат
- Разбор звонка сразу после разговора: возражения, риски, следующий шаг
- Обработка жалоб по персональным данным: реестр, ответ, уведомление
- Разбор писем в поддержку: срочное — команде, обычное — автоответ
- Сбор отзывов у клиентов и сводка в чат — автоматически
- Отзывы из формы сортируются сами: задачи, таблица, оповещения
- Недельный разбор звонков команды — таблица с деталями и сводка в чат
- База частых вопросов, которая растёт из писем поддержки
- ИИ-рекомендации блюд к каждому заказу в мессенджере
- Разбор обращений в поддержку — по срочности, автоматически
- Разбор записей звонков: расшифровка, статус клиента, задача
- Поддержка в мессенджере с учётом клиентов
- Разбор звонков с рекомендациями для менеджеров
- Контроль сроков по тикетам — предупреждение до просрочки
- Разбор отзывов клиентов по темам — с задачами и отчётом
- Заявки: автоматический разбор по категориям и напоминания по срокам
- Разбор фидбека тестировщиков: задачи, база знаний и ответ автору
- Разбор отзывов и ответы клиентам — автоматически
