Связки OkoCrm и YouTube — Поддержка клиентов

Готовые сценарии, где вместе работают OkoCrm и YouTube: выберите — копия появится у вас и заработает сама.

28 сценариев

Разбор отзывов клиентов по категориям с оповещением
Раннее выявление риска ухода клиентов из обращений Zendesk
Разбор обращений из почты: категория, приоритет, тикет и тревога по критичным
Контроль свежести базы знаний — просроченные статьи сами приходят в чат
Обращения из почты и с формы — один поток с приоритетом и автоответом
Расшифровки звонков — сразу в таблицу и базу
Обращения сортируются по важности, задачи ставятся сами
Разбор звонков: недовольный клиент — сигнал руководителю сразу
Круглосуточные ответы гостям отеля на их языке
Стена добрых слов: положительные отклики в таблицу и в чат
Разбор звонка сразу после разговора: возражения, риски, следующий шаг
Заявки из мессенджера и почты в одном потоке — с приоритетом
Разбор писем в поддержку: срочное — команде, обычное — автоответ
Обработка жалоб по персональным данным: реестр, ответ, уведомление
Сбор отзывов у клиентов и сводка в чат — автоматически
База частых вопросов, которая растёт из писем поддержки
Разбор обращений в поддержку — по срочности, автоматически
ИИ-рекомендации блюд к каждому заказу в мессенджере
Отзывы из формы сортируются сами: задачи, таблица, оповещения
Недельный разбор звонков команды — таблица с деталями и сводка в чат
Ответы клиентам в личке по наличию — сами
Разбор записей звонков: расшифровка, статус клиента, задача
Разбор звонков с рекомендациями для менеджеров
Контроль сроков по тикетам — предупреждение до просрочки
Заявки: автоматический разбор по категориям и напоминания по срокам
Разбор отзывов клиентов по темам — с задачами и отчётом
Разбор фидбека тестировщиков: задачи, база знаний и ответ автору
Разбор отзывов и ответы клиентам — автоматически

Настроить любую из этих автоматизаций можно в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.