Чат-ассистент по вашим документам из хранилища

Как это работает

Интеграция Default Data Loader и Embeddings OpenAI собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Новый файл
2. Затем: Задать ID файла1
3. Затем: Разделить1
4. Проверка: Обработать по одному
5. Затем: Завершить
6. Затем: Удалить старые строки
7. Затем: Скачать файл
8. Проверка: Переключить
9. Если да — Извлечь текст из PDF
10. Затем: Записать в базу знаний Supabase
11. Затем: Ожидание
12. Проверка: Обработать по одному1
13. Затем: Завершить1
14. Если нет — Извлечь данные из Excel
15. Затем: Код1
16. Затем: Суммировать
17. Затем: Разделить
18. Если нет — Извлечь текст из документа
19. Затем: Модель чата OpenAI
20. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
21. Затем: Векторные представления OpenAI1
22. Запуск: Файл изменён
23. Затем: Векторные представления OpenAI
24. Запуск: Ответить на вебхук
25. Затем: Задать поля
26. Затем: Ассистент с базой знаний
27. Запуск: Новое сообщение в чате
28. Запуск: Вебхук
29. Затем: Разделитель текста по символам
30. Затем: Калькулятор
31. Затем: Векторное хранилище данных автомобилей
32. Затем: Простая память

Эту интеграцию Default Data Loader и Embeddings OpenAI можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.