Чат-бот на сайт по вашим документам

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Box собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Новое сообщение в чате
2. Затем: Чат-агент сайта
3. Затем: Модель чата OpenAI
4. Затем: Простая память
5. Проверка: Обработать по одному1
6. Затем: Установить метаданные
7. Затем: Google Drive (загрузить файл)
8. Затем: Загрузить в Mistral
9. Затем: Ссылка на файл в Mistral
10. Затем: Распознать документ в Mistral
11. Проверка: Если2
12. Если да — Подготовить к разбивке
13. Затем: Код (преобразовать в чанки для загрузки в векторную БД)
14. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
15. Затем: Ожидание
16. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
17. Затем: Разделитель текста по символам
18. Затем: Векторные представления Mistral Cloud
19. Затем: Векторное хранилище Qdrant
20. Затем: Векторные представления Mistral Cloud1
21. Запуск: Запуск вручную
22. Затем: Google Drive (данные бренда для чатбота)
23. Запуск: Вебхук

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и Box можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.