Чат-бот, отвечающий по твоим документам

Сценарий загружает документы из Nextcloud в базу Qdrant и отвечает на вопросы строго по ним, а по записи сверяется с MISP.

  • Отвечает по твоим документам, не выдумывает
  • Поиск по смыслу, а не по словам
  • Учитывает занятость в календаре
  • Клиент получает точный ответ
WebhookQdrant Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data Loader

Как это работает

Интеграция MISP и Qdrant собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Заказ
  2. Затем: Отслеживание URL API
  3. Затем: Ответ отслеживания
  4. Запуск: Webhook-ответ отслеживания
  5. Затем: Google Календарь
  6. Затем: Ответ календаря
  7. Запуск: Webhook-ответ календаря
  8. Затем: Модель чата OpenAI3
  9. Затем: Дата начала концерта
  10. Запуск: Встреча
  11. Затем: Извлечь из векторного хранилища Qdrant
  12. Затем: Векторные представления OpenAI2
  13. Затем: База знаний
  14. Затем: Модель чата OpenAI2
  15. Затем: Модель чата OpenAI1
  16. Затем: Получить агента
  17. Запуск: Webhook-ответ RAG
  18. Запуск: n8n_rag
  19. Затем: Парсер структурированного вывода
  20. Запуск: Запуск вручную
  21. Затем: Создать коллекцию
  22. Затем: Обновить коллекцию
  23. Затем: Получить папку
  24. Затем: Скачать файлы
  25. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  26. Затем: Векторные представления OpenAI
  27. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  28. Затем: Разделитель токенов

Эту интеграцию MISP и Qdrant можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.