Чат-бот поддержки из твоего сайта — отвечает по твоим материалам

Сценарий через scraperApi прочитывает весь сайт и складывает его в память pinecone, а затем бот отвечает клиентам по этим материалам, помня ход разговора.

  • Бот отвечает по твоему сайту, а не выдумывает
  • Сайт прочитывается и запоминается один раз
  • Клиенты получают ответы сразу, без ожидания
  • Ты перестаёшь отвечать на одни и те же вопросы
Embeddings OpenAIMap Website URLsPinecone Vector StoreDefault Data LoaderChat

Как это работает

Интеграция scraperApi и Embeddings OpenAI собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Сопоставить URL сайтов
  3. Затем: Фильтровать и нормализовать URL
  4. Проверка: Обработать URL по одному
  5. Затем: Получить содержимое страницы
  6. Затем: Извлечь HTML и URL
  7. Затем: Очистить HTML до текста
  8. Проверка: Проверить длину текста
  9. Если да — Разбить текст на части
  10. Затем: Сохранить в векторную БД
  11. Затем: Векторные представления OpenAI
  12. Затем: Загрузчик документов
  13. Запуск: Новое сообщение в чате
  14. Затем: Агент поддержки клиентов
  15. Затем: Память диалога
  16. Затем: Модель чата OpenAI
  17. Затем: OpenAI Embeddings
  18. Затем: Pinecone векторное хранилище

Эту интеграцию scraperApi и Embeddings OpenAI можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.