Чат-консультант для интернет-магазина — подбор и ответы

Сценарий отвечает покупателям в чате: подбирает товары из каталога Magento 2 и отвечает на вопросы о магазине по вашим документам — круглосуточно.

  • Отвечает покупателям мгновенно, днём и ночью
  • Подбирает товары прямо из вашего каталога
  • Отвечает про доставку и правила по вашим документам
  • Помнит контекст беседы, как живой продавец
ChatQdrant Vector StoreEmbeddings OpenAIWooCommerce ToolDefault Data Loader
Подключить магазин и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Magento 2, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: Задать поля
  3. Затем: Извлечение информации
  4. Затем: ИИ-агент
  5. Затем: Память диалога
  6. Затем: Калькулятор
  7. Затем: Модель чата OpenAI
  8. Затем: База знаний
  9. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  10. Затем: Векторные представления OpenAI
  11. Затем: Модель чата OpenAI1
  12. Затем: Персональный шоппер
  13. Затем: Модель чата OpenAI2
  14. Затем: Google Drive2
  15. Затем: Google Drive1
  16. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  17. Затем: Векторные представления OpenAI3
  18. Затем: Загрузчик данных по умолчанию2
  19. Затем: Разделитель токенов1
  20. Запуск: Запуск вручную
  21. Затем: HTTP-запрос

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Magento 2) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии