Чат по документации: спрашиваешь словами — отвечает по делу

Сценарий загружает вашу документацию в поисковую базу и отвечает на вопросы обычными словами, находя нужное место в тексте.

  • Загружает документацию в базу Postgres PGVector Store
  • Ищет по смыслу, а не по точным словам
  • Отвечает обычными словами и по делу
  • Помнит контекст разговора
Pinecone Vector StoreDefault Data LoaderChatEmbeddings OpenAI
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Pinecone Vector Store собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: HTTP-запрос
  3. Затем: Pinecone Vector Store
  4. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  5. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  6. Запуск: Новое сообщение в чате
  7. Затем: ИИ-агент
  8. Затем: Модель чата OpenAI
  9. Затем: Память диалога
  10. Затем: Поиск по базе знаний
  11. Затем: Модель чата OpenAI1
  12. Затем: Сгенерировать эмбеддинг запроса пользователя
  13. Затем: Pinecone Vector Store (Запрос)
  14. Затем: Посчитать векторы текста

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии