Чат по документации: спрашиваешь словами — отвечает по делу

Сценарий загружает вашу документацию в поисковую базу и отвечает на вопросы обычными словами, находя нужное место в тексте.

  • Загружает документацию в базу Qdrant Vector Store
  • Ищет по смыслу, а не по точным словам
  • Отвечает обычными словами и по делу
  • Помнит контекст разговора
Pinecone Vector StoreDefault Data LoaderChatEmbeddings OpenAI
Подключить Qdrant Vector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Qdrant Vector Store и Pinecone Vector Store, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: HTTP-запрос
  3. Затем: Pinecone Vector Store
  4. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  5. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  6. Запуск: Новое сообщение в чате
  7. Затем: ИИ-агент
  8. Затем: Модель чата OpenAI
  9. Затем: Память диалога
  10. Затем: Поиск по базе знаний
  11. Затем: Модель чата OpenAI1
  12. Затем: Сгенерировать эмбеддинг запроса пользователя
  13. Затем: Pinecone Vector Store (Запрос)
  14. Затем: Посчитать векторы текста

Эту интеграцию Qdrant Vector Store и Pinecone Vector Store можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии