Чат по своим документам из папки — даже по сканам

Сценарий читает все документы из папки, включая сканы, и отвечает на вопросы по ним обычными словами в чате.

  • Читает все документы из папки
  • Распознаёт текст даже в сканах
  • Отвечает на вопросы обычными словами
  • При необходимости заглядывает в интернет
Embeddings OpenAIHTTP Request ToolQdrant Vector StoreChatDefault Data Loader

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Box, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: AI-агент чата
  3. Затем: Векторные представления OpenAI1
  4. Затем: Модель чата OpenAI1
  5. Затем: Веб-поиск
  6. Затем: Простая память1
  7. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  8. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  9. Затем: Разделитель текста по символам
  10. Затем: Google Drive
  11. Проверка: Цикл по каждому файлу в папке Google Drive
  12. Затем: Добавить метаданные
  13. Затем: Google Drive1
  14. Затем: Загрузить в Mistral
  15. Затем: Ссылка на файл в Mistral
  16. Затем: Распознать документ в Mistral
  17. Проверка: Если (условие)
  18. Если да — Присвоить разные метаданные по имени файла
  19. Затем: Установить все метаданные
  20. Затем: Очистить вывод
  21. Затем: Разбить данные на меньшие части
  22. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  23. Запуск: Запуск вручную
  24. Затем: Векторные представления OpenAI
  25. Затем: Модель чата Mistral Cloud

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Box) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.