Чат по вашим документам с ответами из первоисточника

Как это работает

Интеграция Postgres и Webflow собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Новый файл
2. Проверка: Обработать по одному
3. Затем: Задать ID файла
4. Проверка: Проверить файл
5. Если да — Проверить на дубликаты
6. Проверка: Проверка дубликатов
7. Если да — Записать дубликат
8. Затем: Уведомление о дубликате в Slack
9. Если нет — Отладить ID файла
10. Затем: Удалить старый документ
11. Затем: Удалить старые строки данных
12. Затем: Вставить метаданные
13. Затем: Скачать файл
14. Проверка: Переключить
15. Если да — Извлечь из PDF-файла
16. Затем: Векторное хранилище Supabase
17. Если нет — Извлечь из TXT
18. Если нет — Извлечь данные из CSV
19. Затем: Агрегировать
20. Затем: Суммировать
21. Затем: Установить схему
22. Затем: Схема метаданных документа
23. Затем: Вставить строки таблицы
24. Если нет — Извлечь данные из XLSX
25. Если нет — Извлечь текст из RTF
26. Если нет — Извлечь из DOC
27. Если нет — Установить тип ошибки
28. Затем: Журнал ошибок
29. Затем: Уведомление об ошибке
30. Запуск: Обновить в файле
31. Затем: Векторные представления OpenAI
32. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
33. Затем: Ассистент с базой знаний
34. Затем: Модель чата OpenAI
35. Затем: Память чата Postgres
36. Затем: Вывести список документов
37. Затем: Запросить строки документа
38. Затем: Разделитель текста по символам
39. Запуск: Новое сообщение в чате
40. Затем: Задать поля2
41. Затем: Векторное хранилище Supabase2
42. Затем: Векторные представления OpenAI2
43. Затем: Получить полный текст документа

Эту интеграцию Postgres и Webflow можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.