Чат-помощник, который отвечает по вашей базе товаров

Сценарий ставит в чат помощника: он помнит переписку, сам смотрит наличие и цену в вашей базе и отвечает клиенту по делу.

  • Отвечает по вашей базе товаров
  • Помнит контекст переписки
  • При необходимости берёт данные из сервисов
  • Клиент получает ответ сразу
ChatPostgres Chat MemoryMySQL ToolHTTP Request Tool

Как это работает

Интеграция Databricks и Chat собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер чата
  2. Проверка: Если
  3. Если да — Задать поля1
  4. Затем: OpenAI
  5. Затем: Задать поля2
  6. Затем: OpenAI2
  7. Затем: Память чата Postgres
  8. Затем: Память чата Postgres1
  9. Затем: Товары в базе данных
  10. Затем: База знаний
  11. Затем: Внешний API

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.