Что сообщество думает о теме — в одной таблице

Сценарий собирает комментарии по теме, группирует похожие мнения и пишет по каждой группе короткий вывод — общая картина складывается в таблице.

  • Собирает комментарии по теме из Wordpress
  • Группирует похожие мнения по смыслу
  • ИИ пишет вывод по каждой группе
  • Итог складывается в Webflow
Qdrant Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data Loader

Как это работает

Перенос данных из Wordpress в Qdrant делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Задать переменные
  3. Затем: Очистить существующие комментарии
  4. Затем: Hacker News
  5. Затем: Получить комментарии
  6. Затем: Разделить
  7. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  8. Затем: Подготовить значения для триггера
  9. Затем: Запустить инсайты
  10. Затем: Векторные представления OpenAI
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Затем: Получить полезную нагрузку точек
  14. Затем: Извлечение информации
  15. Затем: Подготовить вывод для экспорта
  16. Затем: Экспортировать в Sheets
  17. Затем: Преобразовать кластеры в список
  18. Проверка: Только кластеры с 3+ точками
  19. Затем: Модель чата OpenAI
  20. Затем: Задать переменные1
  21. Затем: Найти комментарии
  22. Затем: Применить алгоритм кластеризации K-means
  23. Запуск: Триггер выполнения сценария

Настроить такую автоматизацию (Wordpress + Qdrant) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.