Документ требований, который обновляется сам

Сценарий собирает сигналы из Telegram, Zoom, amoCrm, HaloPSA, figma и форм, ИИ превращает их в правки и обновляет Google Cloud Firestore.

  • Сигналы из чатов, звонков, тикетов и макетов
  • Звонки расшифровываются в текст
  • ИИ формулирует правки к требованиям
  • Документ всегда актуален
n8n FormFigma Trigger (Beta)
Подключить figma и запуститьScriptera

Как это работает

Синхронизация Telegram и Zoom настраивается готовым сценарием: обновления подхватываются автоматически.

  1. Запуск: Триггер Slack
  2. Затем: Форматировать данные Slack
  3. Проверка: Объединить все источники данных
  4. Затем: Агент анализа PRD
  5. Затем: Обновить документ PRD
  6. Запуск: Триггер формы клиента
  7. Затем: Форматировать данные формы
  8. Затем: Получить аналитику платформы
  9. Затем: Форматировать данные платформы
  10. Затем: Получить записи Zoom
  11. Затем: Транскрибировать аудио Zoom
  12. Затем: Форматировать данные Zoom
  13. Затем: Модель чата OpenAI
  14. Затем: Структурированный вывод PRD
  15. Затем: Получить комментарии Jira
  16. Затем: Форматировать данные Jira
  17. Запуск: Триггер комментария Figma
  18. Затем: Форматировать данные Figma
  19. Затем: Получить тикеты Zendesk
  20. Затем: Форматировать данные Zendesk
  21. Запуск: Запланировать получение Jira
  22. Запуск: Запланировать получение Zendesk
  23. Запуск: Метаданные платформы

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии