Документы из хранилища — в базу для поиска ИИ

Сценарий берёт новые файлы из Microsoft OneDrive, вытаскивает текст и складывает его в Qdrant Vector Store для поиска ответов через ИИ.

  • Файлы становятся базой, по которой ищет ИИ
  • Текст из PDF, текста и данных — сам
  • Новые файлы обрабатываются по расписанию
  • Обработанные не берутся дважды
Default Data LoaderPostgres PGVector StoreEmbeddings OpenAI
Подключить Microsoft OneDrive и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Qdrant Vector Store и Microsoft OneDrive, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Поиск в папке
  3. Проверка: Обработать по одному
  4. Затем: Скачать файл
  5. Проверка: Переключить
  6. Если да — Извлечь текст из PDF
  7. Затем: Векторное хранилище Postgres PGVector
  8. Затем: Переместить файл
  9. Если нет — Извлечь из текста
  10. Если нет — Извлечь данные из JSON
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Запуск: Запланировать триггер
  14. Затем: Векторные представления OpenAI

Эту интеграцию Qdrant Vector Store и Microsoft OneDrive можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии