Ежедневная аналитика найма и оценки кандидатов

Как это работает

Интеграция Microsoft SQL и devino собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Триггер ежедневной аналитики найма
2. Затем: Настройки сценария
3. Затем: Подготовить данные метрик найма
4. Затем: Агент аналитики воронки
5. Затем: Оркестрация агента
6. Проверка: Маршрутизировать по приоритету
7. Если да — Сохранить приоритетные инсайты
8. Проверка: Проверить критический порог
9. Если да — Уведомить HR - Высокий приоритет
10. Проверка: Консолидировать все инсайты
11. Затем: Архивировать отчет аналитики
12. Если да — Отправить руководству - Критические инсайты
13. Если нет — Сохранить Medium приоритетные инсайты
14. Если нет — Сохранить низкоприоритетные инсайты
15. Затем: OpenAI Model - Аналитика воронки
16. Затем: Парсер результатов аналитики воронки
17. Затем: OpenAI Model - Оркестрация
18. Затем: Парсер вывода оркестрации
19. Затем: Агент подбора кандидатов
20. Затем: OpenAI Model - Подбор
21. Затем: Парсер результатов подбора
22. Затем: Агент назначения интервью
23. Затем: OpenAI Model - Интервью
24. Затем: Парсер результатов интервью
25. Затем: Агент оценки кандидатов
26. Затем: OpenAI Model - Оценка
27. Затем: Парсер результатов оценки

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.