Ежедневная выжимка статей в чат и голосом

Сценарий обходит несколько лент, отбирает лучшие статьи за сутки, делает по ним выжимки, отправляет их в чат и сохраняет голосовую версию в облако.

  • Несколько лент за один прогон
  • Статьи ранжируются по практической пользе
  • Выжимка приходит в чат
  • Голосовая версия — слушать по дороге
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция RSS Read и okoCrm собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер: Schedule Workflow
  2. Затем: Получить RSS: Roomie Feed
  3. Проверка: Merge: Объединить все RSS-ленты
  4. Затем: Filter: Статьи за последние 24 часа
  5. Затем: Трансформировать: Нормализовать данные статьи
  6. Затем: Aggregate: Сформировать массив статей
  7. Затем: AI: Ранжировать статьи по практической ценности
  8. Затем: Разделить: Топ-10 статей
  9. Затем: Подготовить: Извлечь ссылку на статью для HTTP
  10. Затем: Получить: Статья HTML
  11. Затем: Извлечь: Очистить текст из HTML
  12. Затем: AI: Сгенерировать структурированную сводку
  13. Затем: ИИ: Конвертировать в сценарий озвучки
  14. Затем: Aggregate: Собрать сценарии озвучки Segment
  15. Затем: Сформировать: Собрать финальный сценарий озвучки
  16. Затем: Сгенерировать: Аудио озвучки (TTS)
  17. Затем: Сохранить аудио в Google Drive
  18. Затем: Формат: Вывод сообщения Slack
  19. Затем: Уведомить: Отправить сводку в Slack
  20. Затем: Получить RSS: Советы по работе Note
  21. Затем: Получить RSS: Лента Lifehacker
  22. Затем: Получить RSS: Продуктивность Note
  23. Затем: Получить RSS: Эффективность Note
  24. Затем: Получить RSS: Соотношение цена/качество Note
  25. Затем: Модель: Gemini
  26. Затем: Парсер: Структурированный JSON
  27. Затем: Модель: OpenAI
  28. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии