Ежедневный разбор рекламы с выводами — в таблице

Как это работает

Чтобы данные из Microsoft SQL автоматически попадали в Strapi, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

1. Запуск: Запуск вручную
2. Затем: Получить долгосрочный токен
3. Затем: Нужно ли обновить токен?
4. Проверка: Требуется ли обновление токена?
5. Если да — Получение долгоживущего токена доступа1
6. Затем: Расчет даты окончания токена1
7. Затем: Обновление токена
8. Затем: Извлечение долгосрочного токена
9. Затем: Извлечение токена доступа
10. Затем: Данные за 28 дней по кампаниям, группам, объявлениям
11. Затем: Разделение в табличном формате
12. Проверка: Фильтрация только рекламных кампаний
13. Затем: Агрегация метрик по креативу объявления
14. Затем: Сортировка по расходам
15. Затем: Отправить сырые данные в Google Sheet
16. Затем: Преобразовать всё в строку
17. Проверка: Объединение данных объявлений и эталонных данных
18. Затем: Объединение данных объявлений и эталонных данных для LLM
19. Затем: Старший медиабайер Facebook Ads
20. Затем: Разделить
21. Затем: Обновление аналитики объявлений в Google Sheets
22. Затем: Расчет эталонных показателей аккаунта
23. Затем: Преобразование эталонных данных в строку
24. Если нет — Получить долгосрочный токен1
25. Затем: Модель чата Google Gemini
26. Затем: Парсер структурированного вывода

Настроить такую автоматизацию (Microsoft SQL + Strapi) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.