Ежедневный разбор рекламы с выводами — в таблице

Сценарий сам собирает данные по вашей рекламе, считает средние показатели и разбирает объявления как опытный рекламщик, складывая выводы в таблицу.

  • Свежие цифры по рекламе собираются в Quick Base сами
  • ИИ разбирает объявления как опытный рекламщик
  • Видно, где бюджет окупается, а где сливается
  • Ключи доступа обновляются автоматически
Facebook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Quick Base в Supabase делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Получить долгосрочный токен
  3. Затем: Нужно ли обновить токен?
  4. Проверка: Требуется ли обновление токена?
  5. Если да — Получение долгоживущего токена доступа1
  6. Затем: Расчет даты окончания токена1
  7. Затем: Обновление токена
  8. Затем: Извлечение долгосрочного токена
  9. Затем: Извлечение токена доступа
  10. Затем: Данные за 28 дней по кампаниям, группам, объявлениям
  11. Затем: Разделение в табличном формате
  12. Проверка: Фильтрация только рекламных кампаний
  13. Затем: Агрегация метрик по креативу объявления
  14. Затем: Сортировка по расходам
  15. Затем: Отправить сырые данные в Google Sheet
  16. Затем: Преобразовать всё в строку
  17. Проверка: Объединение данных объявлений и эталонных данных
  18. Затем: Объединение данных объявлений и эталонных данных для LLM
  19. Затем: Старший медиабайер Facebook Ads
  20. Затем: Разделить
  21. Затем: Обновление аналитики объявлений в Google Sheets
  22. Затем: Расчет эталонных показателей аккаунта
  23. Затем: Преобразование эталонных данных в строку
  24. Если нет — Получить долгосрочный токен1
  25. Затем: Модель чата Google Gemini
  26. Затем: Парсер структурированного вывода

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии