Еженедельная выжимка отзывов о приложении

Сценарий каждый день собирает отзывы из магазина, а раз в неделю ИИ присылает короткий разбор: сильные стороны, жалобы, тренды.

  • Ничего не собираешь и не читаешь вручную
  • Отзывы по каждому приложению — отдельно
  • Раз в неделю — суть без воды в чате
  • Видно тренды: стало лучше или хуже
JWTPinecone Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data Loader
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Slack собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Каждый день1
  2. Затем: Установить ID приложений App Store
  3. Затем: Разделить6
  4. Проверка: Обработать по одному2
  5. Затем: JWT
  6. Затем: HTTP Request - Отзывы клиентов
  7. Затем: Разделить9
  8. Проверка: Фильтр1
  9. Затем: Pinecone Vector Store9
  10. Затем: Разделить8
  11. Проверка: Обработать по одному3
  12. Затем: AI Agent - Суммаризатор
  13. Затем: Отправить в канал Slack1
  14. Затем: Векторные представления OpenAI9
  15. Затем: Загрузчик данных по умолчанию8
  16. Затем: Модель чата OpenAI10
  17. Затем: Векторные представления OpenAI12
  18. Затем: Pinecone Vector Store12
  19. Запуск: Еженедельный триггер
  20. Затем: Установить ID приложений App Store1

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Slack) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии