Идеи контента из реальных болей аудитории

По расписанию сценарий собирает через mcpClient реальные жалобы и вопросы аудитории, ИИ превращает их в идеи контента, складывает в Snowflake, ставит задачи в amoCrm и шлёт сводку в botHelp.

  • Идеи из настоящих болей аудитории
  • Сбор сигналов из публичных обсуждений
  • Идеи — в таблицу, задачи — в amoCrm
  • Сводка в botHelp
MCP Client Tool
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Gmail в Snowflake делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Обработчик ошибок сценария
  2. Затем: Отправить сообщение1
  3. Запуск: Запланированное исследование рынка
  4. Затем: Ввести параметры ниши и ключевых слов
  5. Затем: Извлечь проблемы пользователей из обсуждений (AI)
  6. Затем: Сгенерировать контент-идеи из сигналов рынка (AI)
  7. Затем: Нормализовать и разобрать вывод контент-идей
  8. Затем: Добавить контент-идеи в базу контента
  9. Затем: Создать задачу контента в ClickUp
  10. Затем: Агрегировать сгенерированные контент-идеи
  11. Затем: Сгенерировать сводку контент-идей для Slack
  12. Затем: Отправить сводку контент-идей в канал Slack
  13. Затем: Коннектор публичного поиска и соц. разведки (MCP)
  14. Затем: OpenAI Reasoning Engine для исследования рынка
  15. Затем: OpenAI Reasoning Engine для контент-идей
  16. Затем: OpenAI Reasoning Engine для сводки Slack

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии