ИИ-агент, который доводит задачу до результата

Опишите задачу словами — агент сам составляет план, выполняет шаги по кругу и присылает готовый итог в мессенджер.

  • Задача ставится словами, а не по шагам
  • Агент сам планирует и выполняет
  • Ведёт память о ходе дела
  • Итог приходит в мессенджер
Webhook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы связать okoCrm и Webhook, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Webhook: Агент Start
  2. Затем: Инициализация задачи и памяти
  3. Затем: LLM: Начальный план
  4. Проверка: Уже завершено?
  5. Если да — Подготовка финального результата
  6. Затем: Wait для результата
  7. Затем: Уведомить Slack
  8. Если нет — Управление циклом
  9. Затем: Распарсить вывод LLM
  10. Проверка: Цикл → Завершить?
  11. Если нет — Инструмент → HTTP Request
  12. Проверка: Наблюдения Merge
  13. Затем: LLM: Рефлексия → Далее
  14. Затем: Обновление памяти
  15. Если нет — Другие инструменты (расширение later)

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии