ИИ-модерация комментариев с отчётом команде

Сценарий сам собирает комментарии со страницы, размечает их ИИ на спам и токсичность, ведёт историю и присылает сводный отчёт в мессенджер команде.

  • Комментарии размечаются ИИ без ручного чтения
  • Спам и токсичность видны сразу
  • История модерации копится в базе
  • Готовый отчёт приходит команде в мессенджер
FacebookMeta
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Supabase и exolve собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Schedule Workflow Trigger
  2. Затем: Получить комментарии страницы (Facebook)
  3. Затем: Подготовить комментарии для обработки
  4. Затем: Модерировать комментарии с помощью ИИ
  5. Затем: Нормализовать результаты модерации ИИ
  6. Затем: Сохранить логи модерации в БД
  7. Затем: Статистика модерации (Aggregate)
  8. Затем: Отправить отчеты команде через Slack
  9. Затем: Отправить отчеты модерации в Telegram

Настроить такую автоматизацию (Supabase + exolve) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии