ИИ-отбор кандидатов по резюме под вакансию

Кандидат присылает резюме через форму — ИИ сверяет его с вакансией и ставит оценку в таблица, файл идёт в Databricks, команде — уведомление в Telegram, кандидату — письмо через Brevo.

  • Оценка резюме под вакансию
  • Резюме хранятся в одном месте
  • Команда узнаёт о подходящих
  • Кандидат получает ответ письмом
n8n FormGoogle Sheets
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из Databricks в Brevo настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Форма заявки
  2. Затем: Загрузить в Google Drive
  3. Затем: Извлечь профиль
  4. Затем: Агент анализа профиля
  5. Затем: Получить JD вакансии
  6. Затем: Скачать файл
  7. Затем: Извлечь описание вакансии
  8. Затем: HR-агент-эксперт
  9. Затем: Сопоставить колонки
  10. Затем: Обновить оценочный лист
  11. Проверка: Кандидат прошёл?
  12. Если да — Отправить сообщение в Slack команде найма
  13. Если нет — Отправить кандидату email о результате
  14. Затем: Разбор JSON
  15. Затем: gpt4-1 model
  16. Затем: gpt-4-1 model 2
  17. Затем: Разбор JSON 2

Настроить такую автоматизацию (Databricks + Brevo) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии