ИИ-поддержка магазина: заказы, возвраты и остатки — сама

Сценарий отвечает клиентам магазина: сам находит заказ и остатки, решает по вопросу — возврат, эскалация или сигнал о складе — и пишет ответ, сохраняя всю историю.

  • Ответы клиентам за секунды, а не за часы
  • Заказ и остатки подтягиваются автоматически
  • Возвраты и сложные случаи разводятся сами
  • Вся переписка хранится в базе
WebhookShopifySlack
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres и ruSender собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Получить запрос поддержки клиента
  2. Затем: Получить детали заказа из Shopify
  3. Проверка: Merge данные заказа и инвентаря
  4. Затем: AI agent анализирует запрос и классифицирует намерение
  5. Проверка: Маршрутизировать по намерению клиента
  6. Если да — Обработать возврат через Shopify API
  7. Затем: Сформировать ответ клиенту
  8. Запуск: Отправить подтверждение webhook
  9. Затем: Отправить ответ ИИ клиенту
  10. Затем: Записать успех и статистику агента
  11. Затем: Отправить сводку в Slack
  12. Если да — Записать взаимодействие в PostgreSQL
  13. Если да — Escalate complex cases to human agent
  14. Если нет — Отправить уведомление о низком запасе команде
  15. Затем: Получить уровни запасов из Shopify

Настроить такую автоматизацию (Postgres + ruSender) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии