ИИ-поддержка по SMS — с эскалацией и напоминаниями

Как это работает

Уведомления из Postgres в sendPulse настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

1. Запуск: Входящее SMS от Webhook (Twilio)
2. Затем: Извлечь данные SMS1
3. Затем: Найти сессию пользователя1
4. Затем: AI-обработка в Sentiment Analysis
5. Затем: Обработать ИИ-анализ
6. Проверка: AI-маршрутизатор эскалации
7. Если да — Подготовить данные для эскалации1
8. Затем: Отметить сессию как эскалированную в late
9. Затем: Отправить эскалационное письмо
10. Затем: Отправить SMS об эскалации1
11. Запуск: Ответ Webhook по SMS
12. Если нет — Маршрутизатор намерений ИИ
13. Если да — Обогащение входящих данных ИИ
14. Затем: Данные, обогащенные в Merge
15. Затем: Сохранить обогащенные входящие данные1
16. Затем: Генератор ответов ИИ
17. Затем: Отправить ответ ИИ по SMS
18. Если нет — Подготовить завершение
19. Затем: Завершить сессию
20. Затем: Персонализированное завершение сессии ИИ
21. Затем: Отправить SMS о завершении
22. Затем: Загрузить в S3
23. Затем: Сохранить верификацию
24. Затем: Отправить SMS для верификации (Twilio API)
25. Запуск: Ответ на регистрацию1
26. Затем: Проверить верификацию
27. Проверка: Подтвердить Code
28. Если да — Создать сессию
29. Затем: Отметить как верифицированный
30. Запуск: Проверить успешный ответ
31. Затем: Вставить сессию
32. Если нет — Проверить неуспешный ответ
33. Запуск: Последующие действия Cron (24ч)
34. Затем: Найти неактивные сессии
35. Затем: Персонализированное напоминание ИИ
36. Затем: Отправить SMS-напоминание
37. Запуск: Регистрация пользователя Webhook1
38. Затем: Сгенерировать подтверждение Code1
39. Запуск: Подтвердить Code в Webhook1
40. Затем: Извлечь данные подтверждения1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.