ИИ-поддержка по устройству на основе инструкций

Загружаешь инструкции к устройствам — ИИ-помощник отвечает на вопросы пользователей, находя ответ прямо в них.

  • Отвечает по загруженным инструкциям
  • Находит нужное место в тексте
  • Помощник по любому устройству
  • Ответ пользователю сразу
WebhookPinecone Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data Loader

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Webhook, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Вебхук - запрос пользователя
  2. Затем: AI Agent — эксперт по устройствам
  3. Запуск: Отправить ответ
  4. Затем: Модель LLM
  5. Затем: Память диалога
  6. Затем: Ручная база знаний
  7. Затем: Модель эмбеддингов
  8. Запуск: Триггер ручной загрузки
  9. Затем: Подготовить ручные данные
  10. Затем: Загрузить в векторную базу данных
  11. Затем: Загрузчик документов
  12. Затем: Разделитель текста
  13. Затем: Загрузить эмбеддинги

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.