Как это работает
Интеграция Supabase и Brevo собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.
- Запуск: Webhook Запустить встречу (Zoom)
- Затем: Распарсить полезную нагрузку встречи
- Затем: Скачать аудиофайл (Zoom из облака)
- Затем: Транскрипция аудио (OpenAI Whisper)
- Затем: Нормализовать транскрипцию
- Затем: telli Обработать встречу (LLM)
- Затем: Сгенерировать отпечаток транскрипции
- Затем: Supabase Проверить дубликаты
- Затем: Анализ дубликатов результатов
- Проверка: Контроль дубликатов
- Если нет — Создание структурированной памяти
- Затем: Сохранение памяти встречи (вставка в Vector DB)
- Затем: Отправка письма с резюме встречи
- Затем: {20} Модель рассуждений
- Затем: {21} Проверить ответ ИИ (JSON)
- Затем: {22} Поиск по истории встреч
- Затем: Сгенерировать семантические эмбеддинги
- Затем: Прикрепление метаданных
- Затем: Генерация векторных представлений1
Настроить такую автоматизацию (Supabase + Brevo) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.