Из длинной статьи — посты для соцсетей с автопубликацией

Сценарий берёт готовый материал, нарезает из него короткие посты для соцсетей и при необходимости сразу их публикует, отмечая статус.

  • Из одной статьи — пачка постов
  • Нарезку делает ИИ
  • Автопубликация в соцсети
  • Статус и уведомления в мессенджере
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция okoCrm и Twake собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Получить ожидаемый контент
  3. Проверка: Разделить контент на блоки
  4. Затем: AI Agent - Генерировать сниппеты
  5. Затем: Подготовить обновление контента
  6. Затем: Обновить запись контента
  7. Проверка: Автопубликация?
  8. Если да — Подготовить данные для публикации Facebook
  9. Затем: Опубликовать статью в Meta (Facebook Graph API)
  10. Затем: Подготовить результат публикации
  11. Затем: Обновить статус поста
  12. Затем: Уведомить об успехе в Slack
  13. Затем: OpenAI Chat Model — GPT-4o-mini
  14. Затем: Память — буфер беседы
  15. Затем: Парсер вывода — структурированный JSON
  16. Запуск: Триггер обработки ошибок
  17. Затем: Slack: Отправить оповещение об ошибке

Настроить такую автоматизацию (okoCrm + Twake) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии