Как собрать помощника, который отвечает по твоим документам

Пошаговый разбор: загружаешь свои документы, а помощник отвечает на вопросы строго по ним — через mcp и хранилище Postgres PGVector Store.

  • Ответы строго по твоим документам
  • Загрузка материалов через форму
  • Помощник доступен другим сценариям через mcp
  • Разобрано по шагам, можно повторить
MCP ServerQdrant Vector StoreEmbeddings Ollaman8n FormDefault Data Loader

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и MCP Server собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер MCP-сервера
  2. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  3. Затем: Векторные представления Ollama
  4. Запуск: Отправлена форма
  5. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  6. Затем: Загрузчик данных по умолчанию

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + MCP Server) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.